论文研究-基于混沌思想模糊自适应参数策略的粒子群优化算法.pdf

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文件名称：论文研究-基于混沌思想模糊自适应参数策略的粒子群优化算法.pdf
文件大小：672KB
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更新时间：2022-08-11 15:47:51
粒子群优化算法,混沌,模糊自适应 粒子群优化算法是一种进化计算技术。提出一种基于混沌思想的模糊自适应参数策略的粒子群优化算法，它利用模糊策略较强的适应能力及混沌运动遍历性、随机性等特点，对标准粒子群优化算法进行了改进，并证明了算法的收敛性。对几种典型测试函数的测试结果表明，模糊自适应参数策略的引入，有效提高了算法收敛的速度，且混沌思想改善了对多维空间的全局搜索能力，能有效避免早熟现象。