文件名称：论文研究-STARMA网络时空序列预测模型研究.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:09:34
时空序列,STARMA网络模型,空间权矩阵,序列聚类,机场噪声
针对传统方法建立的空间权矩阵难于真实、准确地反映空间邻近变量之间相互影响的不足，提出一种基于样本数据驱动的空间权矩阵建立方法，将建立空间权矩阵转换为求解未知系数线性方程；针对STARMA模型只具有线性形式而无法捕获时空序列中非线性模式的不足，提出STARMA网络模型，采用网络结构，以非线性函数代替线性组合。通过实验分析验证了基于样本数据驱动的空间权矩阵建立方法和STARMA网络的有效性。