论文研究-贝叶斯理论在移动目标检测中的应用.pdf

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文件名称：论文研究-贝叶斯理论在移动目标检测中的应用.pdf
文件大小：527KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 13:34:07
论文研究 复杂背景下精准的移动目标检测是智能监控系统的重要任务之一，而移动目标检测中，阈值的选择是关键因素之一。传统的固定阈值检测算法很难满足光照等复杂环境的实际需要，利用贝叶斯理论，提出了自适应的动态阈值移动目标检测算法，通过引入前景图像的均值和方差，以及背景图像的均值，获得自适应的动态阈值，用于克服光照等复杂条件的不利影响。实验结果显示，同传统的固定阈值检测算法相比，提出的算法可以有效地克服噪声的影响，并且在复杂环境下具有更好的鲁棒性和稳定性。