smooth:用于时间序列分析和预测的一组平滑函数

时间:2024-05-03 01:33:16
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文件名称:smooth:用于时间序列分析和预测的一组平滑函数

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更新时间:2024-05-03 01:33:16

regression forecast state-space exponential smoothing

光滑的 该软件包平滑包含几个平滑(指数和不),其在预测的功能。 这是包含的功能的列表: 亚当-高级动态自适应模型,实现ETS,ARIMA和回归及其组合; es-ETS功能。 它可以处理外部变量,并具有方便的“ holdout”参数。 实现了几种成本函数,包括基于跟踪预测的成本函数。 通过分支定界算法进行模型选择,并且有可能使用AIC权重来生成组合的预测。 最后,所有可能的ETS功能都在此处实现。 ces-复指数平滑。 功能估计CES并做出预测。 有关详细信息,请参见文档。 胶-广义指数平滑。 CES的下一步。 有关此文件的工作正在进行中。 sma-状态空间形式的简单移动平均线。 ssarima-在状态空间框架中估计的SARIMA。 msarima-多个季节ARIMA,允许多个季节并在有限的时间内工作。 auto.ces-在季节性和非季节性CES模型之间进行选择。 au


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