文件名称:论文研究-基于频繁的Markov链预测模型.pdf
文件大小:46KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 12:45:14
预取,马尔可夫模型,频繁模式树
预取技术通过在用户浏览当前网页的时间内提前取回其将来最有可能请求的网页来减少实际感知的获取网页的时间。传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,但同时存在预测准确率偏低,存储复杂度偏高等缺点。通过提出一种算法来减小存储空间,最后通过证明能有效减小存储空间。
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预取,马尔可夫模型,频繁模式树
预取技术通过在用户浏览当前网页的时间内提前取回其将来最有可能请求的网页来减少实际感知的获取网页的时间。传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,但同时存在预测准确率偏低,存储复杂度偏高等缺点。通过提出一种算法来减小存储空间,最后通过证明能有效减小存储空间。