文件名称：论文研究-一种改进的基于KNN的动态预测指纹定位算法.pdf
文件大小：958KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:47:05
室内定位,K最近邻,Wi-Fi定位,指纹定位,安卓,RSS向量
针对目前的Wi-Fi室内定位普遍存在定位精度不高、定位结果不稳定等问题进行了研究，为了改善这些不稳定因素，根据室内传播信号波动较大的特点，提出了一种基于KNN的指纹定位改进算法的方法。该算法通过动态预测节点位置，从无线地图中过滤掉到标签处没有相似RSS向量的RP来寻找最近邻，以降低KNN算法的时间和计算复杂度。实验结果表明，改进后的算法在定位精确度方面有了较大的提高。因此得出结论：改进后的KNN定位算法减小了位置漂移和定位的平均误差，确实可以提高定位的精确度。