pymaclab:Python中的动态随机平衡模型(DSGE)

时间:2024-05-31 17:01:24
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文件名称:pymaclab:Python中的动态随机平衡模型(DSGE)

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更新时间:2024-05-31 17:01:24

Python

PyMacLab-Python宏观经济学实验室 关于 PyMacLab是Python宏观经济学实验室,目前主要用于提供以Python编写的便捷框架来轻松解决非线性DSGE模型的目的。 在撰写本文时,该库支持使用围绕稳态计算的一阶和二阶扰动方法来求解DSGE模型。 特别地,该库提供了基于Schur分解的一阶精确方法的包装函数,以及同一作者(与Paul Gomme合着,请参见)最近发布的方法的包装函数,该方法提供了二阶精确的解决方案。而不使用Tensor代数(使用Magnus和Neudecker 1999年对Hessian矩阵的定义)。 在使用类似于中存在的模型文本文件解析器的意义上,该库是非常用户友好的, 要求用户仅写下最优性的非线性一阶条件的原始集合。 另外,向用户提供了关于如何提供计算模型的稳态所需的信息的选项菜单。 解析并读取模型后,将有几种解决方案可供选择,并且为用户提供了其他便利


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