文件名称：使用机器学习识别人工成熟的水果-研究论文
文件大小：756KB
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更新时间：2024-06-29 06:40:58
Tensorflow Convolutional Neural
果实成熟是一个自然过程。 乙烯负责果实中自然产生的成熟过程。 但是经销商和销售商经常使用 CaC2（碳化钙）等化学品来加快这一过程，以便他们的产品尽早进入市场，从而实现利润最大化。 水果与化学品一起储存。 这种化学物质与水分混合并产生乙烯，导致果实成熟。 由于乙烯含量高，并且会与水果的表面积接触，因此会导致水果均匀成熟，这与自然成熟的水果不同，由于水果中存在的天然乙烯分布不均匀，因此会导致水果成熟不均匀. 食用此类水果对人体健康有害。 它会引起头痛、胃部刺激、喉咙刺激、消化问题，并且由于使用的化学物质具有致癌性，因此也会导致癌症，还会降低水果的味道和质量。 用人眼找出人工成熟的水果很困难。 因此，所提出的系统获取待测水果的图像，并将其与自然成熟水果和人工成熟水果的特征进行比较，并给出带有概率的输出。 该方法利用运行android应用程序的智能手机和卷积神经网络来检测人工成熟的水果。