文件名称：各种梯度下降法实现BP神经网络.rar
文件大小：23KB
文件格式：RAR
更新时间：2023-07-01 03:24:32
梯度下降法 各种梯度算法实现 Matlab自编程 函数逼近
采用Matlab实现梯度下降各种优化算法，进行函数逼近，优化算法包括冲量法、NAG、Aagrad、RMSProp、Adam算法。可以通过该实验进行各种算法的比较，可以自行调整参数查看实验效果。
【文件预览】：
各种梯度下降法实现BP神经网络
----BP_Net_NAG.asv(7KB)
----test_func.m(53B)
----BP_Net_Adagrad.m(7KB)
----BPTest.asv(517B)
----BP_Net_NAG.m(7KB)
----BP_Net_Adagrad.asv(7KB)
----BP_Net_Momentum.m(7KB)
----net_value.m(910B)
----BP_Net_RMSProp.asv(7KB)
----sigmod_func.m(151B)
----BP_Net_Adam.m(8KB)
----BP_Net_RMSProp.m(7KB)
----BP_Net.m(6KB)
----BPTest.m(513B)
----BP_Net_Adam.asv(8KB)