data-science:我完成的用于自我学习的数据科学项目组合

时间:2024-05-06 20:25:59
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文件名称:data-science:我完成的用于自我学习的数据科学项目组合

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更新时间:2024-05-06 20:25:59

JupyterNotebook

数据科学组合 我完成的用于自我学习的数据科学项目组合。 内容 机器学习 :一种模型,用于预测接下来3个月内每家商店每次销售的数量。 您将获得5年的商店商品销售数据,并且必须处理庞大的数据集中的季节性。 _工具:时间序列统计模型,scikit-learn,Pandas,Seaborn,Matplotlib 如果您喜欢自己所看到的内容,想与我聊天以了解他们的作品集或工作机会,请发送电子邮件至 。


【文件预览】:
data-science-main
----store-item-demand-forecasting()
--------train.csv(16.53MB)
--------TimeSeriesFinalVersion.ipynb(5.9MB)
--------sample_submission.csv(385KB)
--------test.csv(952KB)
----README.md(696B)

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