文件名称：LSSVM_Prediction:通过将LSSVM与PSO和PSR结合使用进行信号预测
文件大小：301KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 04:04:03
MATLAB
LSSVM_Prediction 通过将LSSVM与PSO和PSR结合使用进行信号预测 纸张来源 董少江，罗天宏，基于PCA和优化LS-SVM模型的轴承老化过程预测，测量，2013.06 准备工作 matlab，LSSVM工具箱，EMD工具箱 执行 1.将LSSVM工具箱添加到以下路径：D：\ Program Files \ MATLAB \ R2015b \ toolbox，然后在matlab中设置该文件夹的路径； 2.打开pack_emd \ package_emd，运行： install_emd.m 3.打开此代码： test_psr_pso.m 4，选择ECG数据集以运行代码 结果 我们关注的是绿线，蓝色是PCA之后的原始数据，而橙色线是单步预测，而绿线是多步预测。 从这个结果，我们发现LSSVM擅长捕获心电图数据的特征。 补充说明 该LSSVM模型使用PSR（相空间重构
【文件预览】：
LSSVM_Prediction-master
----ecg.csv(1.15MB)
----package_emd.zip(121KB)
----test_pso.m(4KB)
----autocorrelation.m(807B)
----rclssvm.m(206B)
----LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a.zip(120KB)
----embedding_dimension.m(662B)
----eemd.m(3KB)
----README.md(1KB)
----adapt.m(101B)
----test_data_fea34_lssvm.m(571B)
----lssvm_psr_pso.m(2KB)
----get_features_34.m(2KB)
----pca_fea_34.m(480B)
----ecg.jpg(17KB)