BP神经网络在铁路客运市场时间序列预测中的应用

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文件名称：BP神经网络在铁路客运市场时间序列预测中的应用
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更新时间：2014-12-10 03:16:53
铁路运输；预测；神经网络；反向传播算法 本文探讨用人工神经网络的反向传播算法研究铁路客运市场的时间序列预测。数值计算结果表明该方法预测精度较高，方法简单易行，为铁路客运市场预测研究提供了新的途径。