awesome-deep-neuroevolution:应用于深度学习(不断更新)的深度神经进化资源或进化算法的集合

时间:2024-06-03 09:15:44
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文件名称:awesome-deep-neuroevolution:应用于深度学习(不断更新)的深度神经进化资源或进化算法的集合

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更新时间:2024-06-03 09:15:44

awesome deep-neural-networks deep-reinforcement-learning neuroevolution evolutionary-algorithms

令人敬畏的深度神经进化 深度神经进化和进化计算资源的集合。 受到,, 的早期论文以及Uber AI Labs的出色工作的 深度强化学习的一个很好的概览:深度强化学习的 研究人员 文件 标题 作者 代码 年 学习和实施深度学习方法 奥马尔·奥瓦德(Omar Awwad) 还没有 2020年 使用遗传算法生成CNN 列夫·马丁·扎查尔 还没有 2020年 用神经进化方法发展用于形态变化四足机器人的柔性神经控制器 -李文浩 还没有 2020年 通过协同协同进化负相关搜索进行进化强化学习 胡章,等。 还没有 2020年 CLAN:在商品边缘设备上使用异步神经进化进行持续学习 帕特·曼南(Parth Mannan)等人。 还没有 2020年 使用深度神经进化训练深度强化学习代理 *·萨利克·纳迪姆(Muhammad Salik Nadeem) 还没有 2020年 分析分布式协同进


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