文件名称：BPNN(BP Neural Network).rar
文件大小：36.91MB
文件格式：RAR
更新时间：2022-11-08 10:27:21
BP神经网络 智能优化 人工智能
BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。
【文件预览】：
BPNN(BP Neural Network)
----ActiveFunc.m(131B)
----main.m(1KB)
----NeureCalculate.m(610B)
----TestNetwork.m(814B)
----ActiveFuncDerivative.m(148B)
----BackPropagation.m(4KB)
----TestData.txt(809B)
----ReadData.m(187B)
----NeureNetworkCalculate.m(2KB)
----GetAccuracny.m(480B)
----best error result.tif(108KB)
----NormalizeData.m(1KB)
----FigError.m(406B)
----reference()
--------some other references()
--------神经网络之梯度下降与反向传播（下） - 知乎专栏.pdf(4.02MB)
--------神经网络之梯度下降与反向传播（上） - 知乎专栏.pdf(3.86MB)
--------卷积神经网络简介 - 知乎专栏.pdf(4.4MB)
----InitNeuralNetwork.m(937B)
----NormalizeDataWithRange.m(1KB)
----ProcessOutput.m(576B)
----TrainNetwork.m(735B)
----TrainData.txt(2KB)
----main_matlab_toolbox.m(1KB)