改进回溯搜索优化回声状态网络时间序列预测

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文件名称：改进回溯搜索优化回声状态网络时间序列预测
文件大小：2.42MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-06 12:23:21
时间序列预测 回声状态网络 回溯搜索算法 预测模型 进化算法 回声状态网络（Echo State Network，ESN）网络结构简单且耦合“时间参数”，在时间序列预测研究中具有重要的理论和应用价值.本文提出使用自适应回溯搜索算法（Adaptive Backtracking Search optimization Algorithm，ABSA）优化ESN输出连接权值矩阵，克服标准线性回归方法造成的网络过拟合问题.ABSA使用自适应变异因子策略替换标准BSA中随机给定变异因子的策略，实现BSA在收敛精度和收敛速率之间的平衡.实验表明，采用ABSA优化的ESN能够比未优化的ESN和采用其他进化算法优化的ESN获得更好的预测精度.