论文研究-基于结构相似度的单幅图像正则超分辨复原.pdf

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文件名称：论文研究-基于结构相似度的单幅图像正则超分辨复原.pdf
文件大小：1013KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-06 03:06:13
论文研究 图像具有大量的局部结构相似区域，并且这种相似性可以在多个尺度上保持。基于这一特征，利用结构相似指标进行相似性匹配生成相似的低分辨率图像序列，从而把单幅图像的超分辨问题转化为图像序列超分辨问题来解决。文中提出了一种新的自适应的正则化方法，正则参数的选取使得目标函数存在全局最优解。最后证明了算法的收敛性。实验表明，该方法具有很好的复原效果。