文件名称：岩溶塌陷预测的高斯过程机器学习模型 (2011年)
文件大小：279KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-15 23:03:38
自然科学 论文
为研究在多种复杂影响因素下岩溶塌陷如何准确预测，针对现有方法的局限性，建立了一种基于高斯过程机器学习的岩溶塌陷预测模型。该模型通过对少量学习样本的学习，就可以建立岩溶塌陷与其影响因素之间的复杂非线性映射关系。将模型应用于工程实例，研究结果表明，岩溶塌陷预测的高斯过程机器学习模型是科学可行的，具有预测精度高、适用性强、参数自适应化且易于实现的优点。