智能预测控制及其MATLAB实现

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文件名称：智能预测控制及其MATLAB实现
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更新时间：2018-12-31 14:10:29
智能控制 matlab .2.1 预测模型 在预测控制理论中，需要有一个描述系统动态行为的基础模型，称为预测模型。它应具有预测的功能，即能够根据系统的历史数据和未来的输入，预测系统未来输出值。ＧＰＣ采用CARIMA模型作为预测模型，模型CARIMA是"Contrlled Auto-Regressive Integrated Moving-Average" 的缩写，可以译为“受控自回归积分滑动平均模型”，这个模型可以写成 (7-17) 其中 A(z-1),B(z-1),C(z-1)分别是n,m和n阶的 的多项式, = ；y(k),u(k)和 分别表示输出、输入和均值为零的白噪声序列，如果系统时滞大于零；B(z-1)多项式领头的一项或几项系数等于零。

【文件预览】：
智能预测控制及其MATLAB实现（第2版）[李国勇][
----MATLAB教案.doc(1.26MB)
----第5章MATLAB模糊逻辑工具箱函数.ppt(949KB)
----第三篇(第7,8,9章)模型预测控制及其MATLAB实现.ppt(2MB)
----第1章神经网络控制理论.ppt(3.23MB)
----第3章基于Simulink的神经网络.ppt(597KB)
----第6章模糊神经和模糊聚类及其MATLAB实现.ppt(1.23MB)
----第4章模糊逻辑控制理论.ppt(1.49MB)
----第2章MATLAB神经网络工具箱函数.ppt(1.43MB)
----智能控制及其MATLAB实现.pdf(12.72MB)