文件名称：rainbow-memory:彩虹记忆的官方pytorch实施（CVPR 2021）
文件大小：127KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-22 15:57:16
彩虹记忆-官方PyTorch实施 彩虹记忆：不断学习与多种样本的记忆| 尹志焕* ，Heesu Kim * ，杨俊Yo，哈郑宇和，崔钟h CVPR 2021 （*表示同等贡献） （注意）代码将很快推送到此存储库。 抽象的 持续学习是AI模型的现实学习方案。 然而，持续学习的普遍场景将不相交的类集合作为任务，并且不太现实，而是虚假的。 相反，我们专注于“模糊”任务边界。 任务共享类，并且更加现实和实用。 为了解决这一任务，我们认为情节记忆中样本多样性的重要性。 为了增强内存中样本的多样性，我们提出了一种基于每个样本分类不确定性和数据扩充的新颖内存管理策略，称为Rainbow Memory（RM）。 通过对MNIST，CIFAR10，CIFAR100和ImageNet数据集的大量经验验证，我们表明，所提出的方法显着提高了模糊连续学习设置的准确性，尽管简单，但仍大大超越了现有技术水平。 RM结
【文件预览】：
rainbow-memory-master
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(3KB)
----overview.png(132KB)