文件名称：论文研究-朴素贝叶斯分类器的独立性假设研究.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 06:54:25
论文研究
扩展了Rough集正区域和边界的定义，在得到信息系统最大正区域的前提下，给出了认知正区域、认知属性核和认知属性约简的定义，并给出了从经典属性约简到认知属性约简转换的高效算法。此外，在认知正区域的定义下，由于决策表的不相容性，在变精度模型下实现属性约简的增量处理是相当困难的，结合提出的高效算法，解决了这一问题。最后，仿真实验说明了算法的有效性。