文件名称：matlab说话代码-Visual-VAD-Unsupervised-Domain-Adaptation:Tensorflow和Matlab代
文件大小：88KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 02:38:56
系统开源
matlab说话代码这些论文的Tensorflow和Matlab代码： * * 概述 该存储库中的代码允许 使用用于网络初始化的预训练权重训练ResNet50模型 使用训练有素的ResNet50模型进行语音活动检测（VAD）标签：0：不说话，1：说话 测试性能评估是根据“真阳性”，“真阴性”，“假阳性”和“假阴性”率以及F1分数 将fc特征提取并保存到垫中。 文件 使用提取的fc特征训练和测试无监督域自适应。 子目录和文件 共有三个子目录，描述如下： 图片 包含一些示例动态图像 RealVAD 包含一些样本训练和验证集 Resnet-微调 Train_Main ：在给定的数据集上训练ResNet模型 Test_Main.py ：在单个图像上测试训练的模型 Model_Evaluation.py ：在完整的测试集上评估训练后的模型 FcMatWritter.py ：将提取的fc功能写入.mat文件 Resnet.py模型定义 datageneratorBalancedBatch.py ：图像批处理生成器，每个类中的样本数量均衡 datageneratorSequenceBatch.py
【文件预览】：
Visual-VAD-Unsupervised-Domain-Adaptation-master
----Unsupervised-Domain-Adaptation()
--------VAD_Domain_Adaptation.m(8KB)
----Resnet-Finetuning()
--------FcMatWritter.py(3KB)
--------Model_Evaluation.py(3KB)
--------Train_Main.py(10KB)
--------datageneratorBalancedBatch.py(4KB)
--------Test_Main.py(2KB)
--------datageneratorSequenceBatch.py(4KB)
--------Resnet.py(9KB)
----Images()
--------DynmcImg_1_1461.jpg(10KB)
--------DynmcImg_1_1458.jpg(9KB)
--------DynmcImg_1_2559.jpg(10KB)
--------DynmcImg_1_2547.jpg(9KB)
--------DynmcImg_0_004.jpg(9KB)
--------DynmcImg_0_017.jpg(12KB)
--------DynmcImg_1_2538.jpg(9KB)
----RealVAD()
--------testRealVAD1.txt(8B)
--------trainRealVAD1.txt(79B)
----README.md(4KB)
----.gitattributes(66B)