matlab画光谱代码-icdm-spectrum-revealing-Cholesky-factoriztion:icdm频谱揭示Chole

时间:2024-06-13 01:56:48
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文件名称:matlab画光谱代码-icdm-spectrum-revealing-Cholesky-factoriztion:icdm频谱揭示Chole

文件大小:74.4MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-13 01:56:48

系统开源

matlab画光谱代码icdm频谱揭示Cholesky分解 这四个文件夹包含用于内核方法的“频谱揭示霍夫斯基分解”一文中用于数值实验的fortran或matlab代码。 肖建伟和顾明。 IEEE数据挖掘国际会议(ICDM),西班牙巴塞罗那,2016年。 文件夹“ AB_CCPP”包含用于数字实验A和B(CCPP矩阵)的fortran代码。 实现:输入make,然后输入./job_test_srch_A.sh和./job_test_srch_B.sh 用于绘制图片的MATLAB代码位于文件夹graphs_AB_CCPP中。 无需交换的SRCH已经获得了良好的低秩近似。 文件夹“ C_Kahan”包含用于数值实验C的fortran代码(Kahan矩阵)。 实现:输入make,然后输入./test_srch_C 它将打印出奇异值的近似比率。 第一列用于dpstrf,第二列用于不带交换的SRCH,第三列用于SRCH。 文件夹“ D_CSI”包含用于数值实验D(与CSI进行比较)的matlab代码。 实现:运行my_comparison_digit.m,您将得到图4和图5。要获得图6,将参数m修


【文件预览】:
icdm-spectrum-revealing-Cholesky-factoriztion-master
----D_CSI()
--------my_comparsion_digit.m(6KB)
--------my_srch.m(2KB)
--------mnist_prediction_error_vs_pivots.eps(29KB)
--------sqdist.m(388B)
--------my_csi_gaussian_srch.m(1KB)
--------csi.m(13KB)
--------new_train_images.mat(77.06MB)
--------my_csi_gaussian.m(645B)
--------mnist_approximation_of_kernel_matrix.eps(29KB)
--------running_time_csi_srch.m(2KB)
--------figure_mnist_running_time_3000.eps(18KB)
--------diagonal_ch.m(746B)
--------new_train_labels.mat(30KB)
--------readme.txt(467B)
--------csi_gaussian.m(1KB)
----AB_CCPP()
--------partial_dgeqpf.f(9KB)
--------test_srch_B.f90(11KB)
--------job_test_srch_A.sh(625B)
--------generate_distance_matrix.f90(1KB)
--------svd_A_abalone.txt(102KB)
--------job_test_srch_B.sh(85B)
--------svd_A_CCPP.txt(234KB)
--------generate_RBF_kernel.f90(684B)
--------dlapmr.f(5KB)
--------abalone.txt(385KB)
--------sftp-config.json(1KB)
--------CCPP.txt(311KB)
--------Makefile(1KB)
--------graphs_AB_CCPP()
--------random_projection_ch.f90(3KB)
--------test_srch_A.f90(11KB)
--------srch.f90(8KB)
--------readme.txt(891B)
----README.md(2KB)
----E_GP()
--------partial_dgeqpf.f(9KB)
--------generate_distance_matrix.f90(1KB)
--------graphs_E_GP()
--------job_test_srch_E.sh(527B)
--------CCPP_train_data_5000_4.txt(119KB)
--------generate_RBF_kernel_matrix1_matrix2.f90(726B)
--------generate_distance_matrix1_matrix2.f90(2KB)
--------CCPP_train_label_5000_1.txt(34KB)
--------generate_RBF_kernel.f90(684B)
--------dlapmr.f(5KB)
--------CCPP_test_data_4568_4.txt(108KB)
--------sftp-config.json(1KB)
--------Makefile(1KB)
--------CCPP_test_label_4568_1.txt(31KB)
--------random_projection_ch.f90(3KB)
--------test_srch_E.f90(6KB)
--------readme.txt(1KB)
----C_Kahan()
--------partial_dgeqpf.f(9KB)
--------generate_distance_matrix.f90(1KB)
--------svd_A_abalone.txt(102KB)
--------svd_A_CCPP.txt(234KB)
--------generate_RBF_kernel.f90(684B)
--------dlapmr.f(5KB)
--------test_srch_C.f90(11KB)
--------abalone.txt(385KB)
--------CCPP.txt(311KB)
--------Makefile(872B)
--------random_projection_ch.f90(4KB)
--------srch.f90(8KB)
--------readme.txt(745B)

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