文件名称：Ali2015-MobileRecommendation:阿里移动推荐算法竞赛-http
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 07:16:26
Python
Ali2015-移动推荐 阿里移动推荐算法竞赛 按照./data_1/README.md和/或./data_2/README.md中的./data_1/README.md下载数据。 运行一次TianChi3/main_preprocess.py以预处理数据 逐步运行TianChi3/main_single_model.py进行调整和训练。 最好的单个GBDT模型可以从TianChi3/main_single_model.py获得，F1得分约为10.4％ ，在第1季中的排名约为100 。 要提高性能： 通过更改utils.gen_feats和utils.gen_ic_ind_feats的时间参数，可以生成更多带标签的数据，这很有用，因为数据集高度不平衡。 在utils.gen_feats和utils.gen_ic_ind_feats添加更多时间间隔。 交叉验证可用于选择更好的超
【文件预览】：
Ali2015-MobileRecommendation-master
----data_1()
--------logs()
--------models()
--------results()
--------README.md(204B)
----TianChi3()
--------preprocess()
--------utils()
--------main_single_model.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
--------.gitignore(102B)
--------main_preprocess.py(487B)
----README.md(1KB)
----data_2()
--------logs()
--------models()
--------results()
--------README.md(204B)