【文件属性】：
文件名称：UJDA:具有统一联合分布对齐的无监督域自适应
文件大小：42KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 12:15:08
Python
乌日达
具有统一联合分布对齐的无监督域自适应
先决条件：
Python3
PyTorch == 0.4.1（具有合适的CUDA和CuDNN版本）
火炬视觉== 0.2.0
脾气暴躁的
tqdm
资料集：
您需要在“ ./data”中的每个“ .txt”中修改图像的路径。
训练：
跑步 ：
python train.py --config ../config/dann.yml --dataset Office-31 --src_address ../data/amazon.txt --tgt_address ../data/dslr.txt --src_test_address ../data/amazon.txt
引文：
如果您使用此代码进行研究，请考虑引用：
接触
如果您对我们的代码有任何，请随时联系 。
【文件预览】：
UJDA-master
----config()
--------.DS_Store(6KB)
--------dann.yml(220B)
----data()
--------p_list.txt(24KB)
--------webcam.txt(63KB)
--------dslr.txt(39KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------c_list.txt(21KB)
--------amazon.txt(224KB)
--------i_list.txt(26KB)
--------.vscode()
----model()
--------UJDA.py(10KB)
--------Logger.py(3KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------__init__.py(15B)
--------backbone.py(6KB)
----trainer()
--------train.py(15KB)
--------.DS_Store(6KB)
----.DS_Store(10KB)
----.idea()
--------misc.xml(288B)
--------vcs.xml(180B)
--------modules.xml(260B)
--------encodings.xml(135B)
--------workspace.xml(24KB)
--------DADA.iml(459B)
----preprocess()
--------data_provider.py(2KB)
--------data_list.py(3KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(679B)
----utils()
--------.DS_Store(6KB)
--------config.py(237B)
----scripts()
--------train.sh(454B)