可训练的中文分词和词性标注系统

时间：2014-01-15 08:09:04
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文件名称：可训练的中文分词和词性标注系统

文件大小：1.91MB

文件格式：RAR

更新时间：2014-01-15 08:09:04

机器学习 中文分词 词性标注 crf hmm

采用机器学习的方法进行自然语言处理，对中文进行分词和词性标注。分词采用crf模型，词性标注用hmm模型，解码算法为Vertibi算法。本系统使用java语言编写

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网友评论

  • 感谢资源，很好用
  • 感谢资源，虽然没看太懂，但是还是非常感谢
  • 没用上，可读性不高，但谢谢分享
  • 在学，看上去还不错！！
  • 相当不错，有源代码，好好研究研究，需要训练，不知道训练样本怎么弄。
  • 很有帮助谢谢了
  • http://wenku.baidu.com/view/54836f106c175f0e7cd13715.html 跟上面的文件一起看，有助于理解代码
  • 没有什么注释，这样很难看的懂的
  • 代码需要仔细阅读，看起来不容易
  • 可用但是没有详细文档
  • 挺不错的，很用心的一份代码。 不过大多数人都难以坚持看完吧，不太容易看完
  • 文档太少了，有点看不懂，花费时间多了点
  • 注释太简单。。不会用
  • 稍稍改改就能用的
  • 基本可用，也没有详细的说明文档
  • 结构很清晰，不过要看懂的话需要花一段时间。
  • 注释少，看不太懂
  • 基本不能用，也没有详细的说明文档。
  • 分词结果不是很准确啊
  • 可用，但注释少了点
  • 工程配置说明简明到我用不了，一运行就出错： Unable to read the model! java.io.FileNotFoundException: model.lex (系统找不到指定的文件。) at java.io.FileInputStream.open(Native Method) at java.io.FileInputStream.<init>(Unknown Source) at java.io.FileInputStream.<init>(Unknown Source) at java.io.FileReader.<init>

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