文件名称：matlab均方误差的代码-sigp:有限样本积分高斯过程
文件大小：27.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 03:05:45
系统开源
matlab均方误差的代码有限样本积分高斯过程（SIGP） 在给定的再生内核希尔伯特空间中具有样本路径的高斯过程的双重构造。 本文的Matlab代码： 关于现实生活数据的SIGP 实施例1：奥术癌症数据的分类 数据源： 在Matlab中： >> demoSIGPArcene Loading the data ... Classifying with SIGP ... F1 score:0.85714 为了进行比较，基于GPML Toolbox（）的标准GP的F1得分较低，为0.82353。 要进行验证，请将GPML添加到Matlab路径，然后运行demoGPArcene.m。 示例2：波士顿住房数据的预测 数据源： 在Matlab中： >> demoSIGPHousing Loading housing data ... Training SIGP ... Mean squared error:28.1999 为了进行比较，基于GPML Toolbox（）的标准GP产生了更大的均方误差93.1109。 要进行验证，请将GPML添加到Matlab路径，然后运行demoGPHousing.
【文件预览】：
sigp-master
----F1score.m(337B)
----data()
--------arcene_valid.data(2.6MB)
--------breast-cancer-wisconsin.data(19KB)
--------housing(48KB)
--------temp.tar.gz(5.85MB)
--------german.data(100KB)
--------.directory(73B)
--------gisette.tar.gz(11MB)
--------arcene_train.labels(256B)
--------heart.dat(16KB)
--------arcene_train.data(2.59MB)
--------madelon.tar.gz(1.54MB)
--------precip.zip(7.68MB)
--------arcene_valid.labels(256B)
----demoSIGPHousing.m(486B)
----demoSIGPArcene.m(609B)
----demoGPArcene.m(1013B)
----sigp.m(7KB)
----README.md(1KB)
----demoGPHousing.m(885B)