matlab精度检验代码-Matlab---PredictionToolforProfessionalDota2Matches:使用机器学习梯

时间:2024-06-10 21:14:54
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文件名称:matlab精度检验代码-Matlab---PredictionToolforProfessionalDota2Matches:使用机器学习梯

文件大小:17KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-10 21:14:54

系统开源

matlab精度检验代码Matlab--专业Dota2比赛预测工具 使用机器学习梯度下降算法训练和测试用于预测职业Dota 2比赛结果的工具的脚本 以下是我在2015年使用Matlab编写的两个机器学习脚本。 他们使用带有监督学习的梯度下降算法。 它们基于Andrew Ng开设的机器学习课程,但是已经过重新设计以适合我的目标,即使用ML创建工具来预测任何两个Professinal Dota 2团队将参加的职业比赛的结果。 第一个脚本Dota2WinProbability-TrainGradientDescent.txt是Training脚本算法,其中馈入的数据包含两个文本文件: 1.- DataTrain-Teams.txt contains the teams that have already played against each other, the teams names have been swapped by numbers in order for the script to read the data easily (You can find the numbers


【文件预览】:
Matlab---PredictionToolforProfessionalDota2Matches-master
----Dota2WinProbability-TestGradientDescent.m(1KB)
----LICENSE(34KB)
----TeamsListNames&Numbers.txt(1KB)
----DataTrain-Teams.txt(672B)
----Dota2WinProbability-TrainGradientDescent.m(1KB)
----README.md(2KB)
----DataTrain-Result.txt(328B)

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