文件名称:FactorizationMachines-LogisticRegression-Momentum-NAG-Adagrad-RMSProp-Adam-Adadelta:使用MomentumNAGAdagradRMSPropAdamAdadelta实现分解机和逻辑回归
文件大小:43KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-06 10:10:50
C++
逻辑回归 它是什么? 这是一个逻辑回归工具,支持BGD / SGD / Mini-batch和常见的梯度下降优化算法,包括Momentum / NAG / Adagrad / RMSProp / Adam / Adadelta。 如何使用它? 通过运行“ make”来编译项目,有两种使用方式: 选择LR模型的变体并对其进行调整。 开始运行。 ./bin/火车数据/ airbnb_train_dataset数据/ airbnb_test_dataset 选择一个模型并输入超级参数。 M ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++请输入[M]以创建新模型:++++++++++++++++++++++++++++++++++ +++++++++++++++++++++++++++++++
【文件预览】:
FactorizationMachines-LogisticRegression-Momentum-NAG-Adagrad-RMSProp-Adam-Adadelta-master
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----LICENSE(11KB)
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--------model()
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--------main()
--------lr()
--------util()
----Makefile(523B)
----README.md(5KB)