文件名称：acropolis:使用线性回归的各种正则化技术进行股票预测
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更新时间：2024-07-27 02:43:46
MATLAB
卫城 使用线性回归的各种正则化技术进行股票预测。 目标 预测下个季度的%收益率 特征 拆分/分红 - Ramya 市值（股价乘以总股数）- Vronsky 音量 - Ramya P/E（市盈率）[每股市值/每股收益 (EPS)] - Parker SMP（标准和差评）- 肖恩 业务领域（农业、技术、金融）- 丹 规模（员工/股东）-克里斯 状态-丹 在我们开始日期之前，这家公司已经存在的财务季度数 - 丹 峰度 - Ramya 笔记 公司必须是在 2000 年之前在美国创建的 我们将培训 30 家公司 我们正在运行 30 个 DISTINCT 回归——每个公司一个。 我们正在使用 DeepLearn 工具箱中的神经网络。 所有公司数据将从最近创建的公司的年份开始 每季度采用一次功能 任务 2018 年 1 月 11 日星期二：每个人都有一个功能。 研究它并展示结果。 现在不需要