文件名称：AEC-Challenge:AEC挑战
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更新时间：2024-06-04 09:06:12
Python
AEC挑战 ICASSP 2021声学回声消除挑战赛旨在激发声学回声消除（AEC）领域的研究，该领域是语音增强的重要组成部分，仍然是音频通信和会议系统中的头号问题。 许多最近的AEC研究报告了综合数据集的合理性能，其中训练样本和测试样本来自相同的基础分布。 但是，AEC的性能通常会在实际录制时显着降低。 同样，在现实环境中存在背景噪声和混响的情况下，大多数常规客观指标（例如回声回波损耗增强（ERLE）和语音质量的感知评估（PESQ））与主观语音质量测试没有很好的关联。 在这一挑战中，我们开放了两个大型数据集，以在单人交谈和双方交谈场景下训练AEC模型。 这些数据集包括来自真实环境中2500多个真实音频设备和人类说话者的录音，以及合成数据集。 我们开放了基于的在线主观测试框架，供研究人员快速测试其结果。 该挑战赛的获胜者将根据在所有不同的单通话和通话情景下获得的平均P.808平均意见得分（M