生成对抗网络(GAN).pdf

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更新时间:2023-08-17 07:42:47

深度学习

生成对抗网络(GAN, Generative adversarial network)自从2014年被Ian Goodfellow提出以来,掀起来了一股研究热潮。GAN由生成器和判别器组成,生成器负责生成样本,判别器负责判断生成器生成的样本是否为真。生成器要尽可能迷惑判别器,而判别器要尽可能区分生成器生成的样本和真实样本。


网友评论

  • GAN生成对抗网络入门与实战(新增Tensorflow2.0代码实现) 下载地址:https://download.csdn.net/download/aidedmniy/85406997
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