文件名称：trimmed-tailornet
文件大小：46KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 13:38:54
Python
裁缝裁缝网 由最初的。 重用原始存储库和所有代码和经过训练的模型。 实现基本并发/多处理和基本量化（1/4权重大小）。 引文 @inproceedings{patel20tailornet, title = {TailorNet: Predicting Clothing in 3D as a Function of Human Pose, Shape and Garment Style}, author = {Patel, Chaitanya and Liao, Zhouyingcheng and Pons-Moll, Gerard}, booktitle = {{IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, month = {jun}
【文件预览】：
trimmed-tailornet-main
----.gitignore(273B)
----requirements.txt(57B)
----dataset()
--------__init__.py(0B)
--------canonical_pose_dataset.py(3KB)
--------static_pose_shape_final.py(18KB)
----LICENSE.md(2KB)
----smpl_lib()
--------posemapper.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------ch.py(2KB)
--------ch_smpl.py(5KB)
--------lbs.py(3KB)
--------serialization.py(3KB)
--------verts.py(3KB)
----models()
--------smpl4garment.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------tailornet_model.py(9KB)
--------networks.py(2KB)
--------ops.py(2KB)
--------skirt_model.md(1KB)
--------torch_smpl4garment.py(11KB)
----global_var.py(3KB)
----utils()
--------geometry.py(11KB)
--------interpenetration.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------sio.py(3KB)
--------diffusion_smoothing.py(6KB)
--------renderer.py(3KB)
--------smpl_paths.py(3KB)
--------rotation.py(2KB)
--------logger.py(1KB)
----trainer()
--------__init__.py(0B)
--------ss2g_trainer.py(3KB)
--------lf_trainer.py(229B)
--------base_trainer.py(3KB)
--------hf_trainer.py(2KB)
----readme.md(742B)
----quant.py(4KB)
----runner.py(5KB)