文件名称：Python-基于LSTM三分类的文本情感分析
文件大小：11.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 20:27:31
Python开发-机器学习
文本情感分析作为NLP的常见任务，具有很高的实际应用价值。本文将采用LSTM模型，训练一个能够识别文本postive, neutral, negative三种情感的分类器。
【文件预览】：
SentimentAnalysis-master
----lstm()
--------.ipynb_checkpoints()
--------test.ipynb(25KB)
--------lstm_train.py(6KB)
--------lstm_test.py(3KB)
----model()
--------Word2vec_model.pkl(6.95MB)
--------lstm.h5(3.3MB)
--------lstm.yml(2KB)
----requirements.txt(53B)
----README.md(12KB)
----data()
--------neutral.csv(2.12MB)
--------neg.csv(1.67MB)
--------pos.csv(2.08MB)
--------deal.py(259B)