文件名称：example-correlation-matrix
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-27 12:35:44
Python
相关矩阵示例应用 该工具返回相关矩阵和相关矩阵图。 数据之间的相关性可以通过Pearson，Spearman或Kendall方法来计算。 输入类型是一个逗号分隔的值文件，其中包含与每个数字变量相关联的列。 例子 输入： A,B,C 15,20,25 10,38,70 15,35,20 70,21,55 17,18,16 该工具的其他参数是计算相关性的方法：Pearson（默认），Kendall或Spearman。 以及色阶，地震（默认）等。 输出： A B C A 1.000000 -0.396880 0.322275 B -0.396880 1.000000 0.439338 C 0.322275 0.439338 1.000000
【文件预览】：
example-correlation-matrix-master
----.github()
--------workflows()
----.biolib()
--------config.yml(1KB)
----LICENSE(1KB)
----src()
--------main.py(1KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(29KB)
----example.csv(50B)