文件名称：svd算法matlab代码-Model-Resolution-based-Basis-Pursuit-Deconvolution-Improv
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 12:01:13
系统开源
svd算法matlab代码基于模型解析的基本追踪反卷积改进了漫射光学层析成像的成像 Matlab代码：（需要） #Matlab基于SVD的基本追踪反卷积算法的实现（建议）：constructor_cw_bpd_fast_svd.m ***（需要基于SVD的salsa算法：bpd_salsa_sparsemtx_fast_svd.m **） #Matlab标准基本追踪反卷积算法的实现：reconstruct_cw_bdp.m ***（需要salsa算法：bpd_salsa_sparsemtx.m **） 此Matlab代码用作以下工作的一部分： Jaya Prakash，Hamid Dehghani，Brian W. Pogue和Phaneendra K. Yalavarthy，“基于模型解析的基础追踪反卷积改进了漫射光学层析成像，” IEEE Transactions on Medical Imaging，33（4），891-901（2014）。 创建于：2013年4月25日 该代码没有任何保证，可以随意用于任何目的。 **改编自信号处理工具箱中的稀疏性（） *** GCV方法改编自正
【文件预览】：
Model-Resolution-based-Basis-Pursuit-Deconvolution-Improves-Diffuse-Optical-Tomographic-Imaging-master
----README.md(1KB)
----Model.docx(20KB)
----Source Code -Model-Resolution based Basis Pursuit Deconvolution Improves Diffuse Optical Tomographic Imaging.zip(8KB)