文件名称：nltk-trainer, 用零代码训练NLTK对象.zip
文件大小：77KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-30 14:55:46
开源
nltk-trainer, 用零代码训练NLTK对象 TrainerNLTK培训师使培训和评估NLTK对象尽可能容易。要求你必须拥有 python> =2.6 ( 但不是 3. x ) 和 argparse 和 NLTK 2.0安装。 NumPy scipy 和 megam
【文件预览】：
nltk-trainer-master
----.gitignore(10B)
----analyze_classifier_coverage.py(7KB)
----train_classifier.py(17KB)
----README.rst(1KB)
----train_chunker.py(7KB)
----combine_classifiers.py(2KB)
----analyze_tagger_coverage.py(5KB)
----tests()
--------analyze_chunked_corpus.sh(2KB)
--------analyze_tagger_coverage3.sh(2KB)
--------analyze_tagged_corpus3.sh(2KB)
--------analyze_tagger_coverage.sh(2KB)
--------train_tagger.sh(3KB)
--------analyze_tagged_corpus.sh(2KB)
--------train_classifier.sh(4KB)
--------train_chunker.sh(2KB)
--------train_tagger3.sh(3KB)
--------analyze_chunker_coverage.sh(2KB)
----nltk_trainer()
--------chunking()
--------classification()
--------featx()
--------__init__.py(3KB)
--------writer()
--------tagging()
----classify_corpus.py(5KB)
----docs()
--------train_chunker.rst(3KB)
--------conf.py(6KB)
--------train_classifier.rst(6KB)
--------index.rst(3KB)
--------train_tagger.rst(3KB)
--------analyze_chunked_corpus.rst(836B)
--------analyze_tagged_corpus.rst(1KB)
--------Makefile(3KB)
--------analyze_tagger_coverage.rst(2KB)
----LICENSE(11KB)
----analyze_chunked_corpus.py(3KB)
----categorized_corpus2csv.py(2KB)
----analyze_chunker_coverage.py(4KB)
----.hgignore(46B)
----analyze_tagged_corpus.py(3KB)
----requirements.txt(52B)
----train_tagger.py(11KB)
----setup.py(1KB)
----tag_phrases.py(3KB)