文件名称：pos_tagger:POS标记任务的神经模型
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 20:15:31
Python
神经POS标记器 用于英语的词性标记任务的神经模型的实现。 目录 一般信息 词性标记是一项NLP任务，用于使用适当的词性标记对文本中的单词进行标记。此任务对于分析文本的语言属性很有用，但也可以用于改善其他任务的结果（例如情感分析）。示例（来自“语音和语言处理”书，第8章）： 有/ PRO / EX有/ VERB / VBP 70 / NUM / CD孩子/ NOUN / NNSthere / ADV / RB ./PUNC/ 在这个项目中，在sample.conll数据上训练了一个神经模型来执行任务。 技术领域 对于项目开发，使用以下技术： 的Python：3.8 设置 创造环境 步骤0）克隆仓库： git clone https://github.com/pmarkovic/pos_tagger.git 步骤1）创建conda环境： conda env create -f pavle_r
【文件预览】：
pos_tagger-main
----.gitignore(28B)
----README.md(1KB)
----data_preprocess.sh(77B)
----train.py(3KB)
----model.py(2KB)
----test_data()
--------de-test.tsv(2KB)
--------srb_test_set.tsv(3KB)
----pavle_rricha.yml(703B)
----data_preprocess.py(3KB)
----dataloader.py(3KB)