文件名称：GAN的全部：GAN的全部（生成对抗网络）-GAN的摘要列表
文件大小：985KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 17:53:44
deep-learning neural-network tensorflow paper detection
GAN简介 GAN（Generative Adversarial Networks）是在无监督机器学习中使用的模型，由两个神经网络在零和游戏框架中相互竞争的系统实现。 它是由Ian Goodfellow等人介绍的。 在2014年。 该存储库的目的是提供自2014年推出以来对抗性生成网络领域最新作品的精选清单。 （标题词云） （类别词云） （缩写名称的词云） 它提供了一个列表，该列表合并了来自各种GAN列表和存储库的信息，如下所示： :link: 参考资料库 -所有已命名的列表！ 由hindupuravinash GKalliatakis深入研究生成对抗网络（GAN） 令人敬畏的G
【文件预览】：
All-About-the-GAN-master
----wordcloud_category.png(72KB)
----README.md(3KB)
----wordcloud_title.png(78KB)
----README.j2.md(4KB)
----docs()
--------default.min.css(776B)
--------wp.min.css(9KB)
--------highlight.min.js(45KB)
--------AllGan.json(933KB)
--------search.html(7KB)
--------png()
--------index.html(1.3MB)
----LICENSE(1KB)
----INDEX.j2.md(14KB)
----wordcloud_abbr.png(78KB)
----update.py(6KB)
----AllGAN-r2.tsv(323KB)
----README-one.md(806KB)