文件名称：java8看不到源码-Stanford-NER-Python:斯坦福命名实体识别器(NER)-Python包装器
文件大小：170.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 12:06:39
系统开源
java8 看不到源码斯坦福 NER 的 Python 包装器 斯坦福大学最先进的命名实体识别库的非官方跨平台 Python 包装器。 输入： Google bought IBM for 10 dollars. Mike was happy about this deal. Google bought IBM for 10 dollars. Mike was happy about this deal. 输出： Google ORGANIZATION IBM ORGANIZATION 10 dollars MONEY Mike PERSON 注意：它在 Linux 和 Ubuntu 上运行良好，但在 Windows 上不清楚。 关于斯坦福 NER 命名实体识别 (NER) 标记文本中的单词序列，这些单词是事物的名称，例如人名和公司名称，或基因和蛋白质名称。 它带有用于命名实体识别的精心设计的特征提取器，以及用于定义特征提取器的许多选项。 下载中包含良好的英语命名实体识别器，特别是对于 3 个类（人、组织、位置）。 更多信息可以在这里找到 ： 安装 首先，确保安装了 Java 1
【文件预览】：
Stanford-NER-Python-master
----init.sh(500B)
----main.py(4KB)
----stanford-ner-2015-12-09.zip_01(75.01MB)
----.github()
--------FUNDING.yml(23B)
----stanford-ner-2015-12-09.zip_00(95MB)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(2KB)