文件名称：pytorch-flask-api.zip
文件大小：494KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-09-15 08:06:44
pytorch python
本章节中，我们将使用Flask 部署一个Pytorch模型，并未模型预测提供一个REST API 接口。下面，我们部署一个预训练好的模型DenseNet 121，该模型用于检测图片
【文件预览】：
pytorch-flask-api
----app.py(3KB)
----imagenet_class_index.json(35KB)
----.git()
--------index(529B)
--------hooks()
--------config(312B)
--------description(73B)
--------refs()
--------logs()
--------packed-refs(114B)
--------objects()
--------info()
--------HEAD(23B)
----__pycache__()
--------app.cpython-36.pyc(2KB)
----cat_pic.jpeg(421KB)
----LICENSE(1KB)
----.idea()
--------misc.xml(305B)
--------vcs.xml(185B)
--------modules.xml(293B)
--------pytorch-flask-api.iml(656B)
--------workspace.xml(12KB)
--------inspectionProfiles()
----requirements.txt(34B)
----.gitignore(1KB)
----基于Flask 部署Pytorch 模型.ipynb(12KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------基于Flask 部署Pytorch 模型-checkpoint.ipynb(12KB)
----README.md(638B)