文件名称：neural-network-mnist:https的初步尝试
文件大小：35.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-11 15:22:28
Go
MNIST 上的前馈神经网络 这是神经图灵机实现的初步实验 。 目标是提出一个有效的神经网络，作为控制器插入 NTM。 以下是在没有动量、学习率为 0.1 的普通 SGD、sigmoid 非线性的情况下取得的结果： 100 个隐藏单元，错误 -> 训练：657/60000，测试：389/10000 1000 个隐藏单元，20 次迭代 -> 训练：269/60000，测试：225/10000，在 Macbook Pro（2012 年中）2.3 GHz Intel Core i7 上训练时间为 2 小时。 要在真实笔迹上尝试此实现，请运行 cd mnist/try go run try.go =img=eight.png 网络正确预测写入的数字是 8。 “mnist/try”文件夹下的图片是我的手笔，“mnist/try/mariusz”下的图片是Mariusz的，“mnist/
【文件预览】：
neural-network-mnist-master
----.gitignore(10B)
----README.md(930B)
----nn.go(5KB)
----mnist()
--------train-labels-idx1-ubyte(59KB)
--------train-images-idx3-ubyte(44.86MB)
--------mnist.go(4KB)
--------try()
--------t10k-labels-idx1-ubyte(10KB)
--------t10k-images-idx3-ubyte(7.48MB)