文件名称：Bayesian-Julia:使用Julia和Turing的贝叶斯统计
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更新时间：2024-04-25 21:23:51
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Julia和图灵的贝叶斯统计（正在建设中！） 贝叶斯为大家！ 欢迎使用有关如何使用和进行贝叶斯统计的教程的资料库。 教程可在。 贝叶斯统计是一种基于贝叶斯定理的推论统计方法，其中利用观察到的数据中的信息更新有关统计模型中参数的可用知识。 背景知识表示为先验分布，并以似然函数的形式与观测数据结合以确定后验分布。 后验还可以用于对未来事件进行预测。 贝叶斯统计量不同于经典推论统计量，后者禁止关于参数的概率陈述，它基于从理论种群中渐进采样无限样本并找到使似然函数最大化的参数值。 最臭名昭著的是基于p值的零假设重要性检验（NHST）。 贝叶斯统计量通过允许有关参数的概率陈述来合并不确定性（和先验知识），并且参数值推断的过程是贝叶斯定理的直接结果。 目录 图灵 是使用进行贝叶斯推理的Julia包生态系统。 使用Turing指定的模型易于读取和编写-模型以您编写模型的方式工作。 像Julia