文件名称：Prediction---Naive-Bayes
文件大小：21KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 13:54:12
预测---朴素贝叶斯 所讨论的存储库定义了贝叶斯朴素贝叶斯（Naive Bayes）概率算法的使用，目的是评估一国国旗上的特征对于该国的主要宗教可以说些什么。 我们将使用UCI机器学习存储库平台（ ）上可用的数据库。 将使用Python语言制作一个应用程序，并支持引用数据分析数学的库，例如：Numpy，Pandas，Scikit和OpenAI。 我们将使用Github和Google合作社（ ）帮助您有效地编写和开发代码。 主要目标是开发一个模型，该模型将根据国旗的特征（例如圆形，三角形，条纹等）来确定一个国家的主要宗教信仰。 例如，这将告诉我们在创建旗帜时是否有宗教的历史影响。
【文件预览】：
Prediction---Naive-Bayes-main
----DummyData.csv(509B)
----flag.data(15KB)
----flag.jpg(19KB)
----README.md(1KB)