文件名称：discor.pytorch:基于Soft Actor-Critic的PyTorch分布校正（DisCor）实现
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 09:21:23
Python
PyTorch中的DisCor 这是DisCor 和Soft Actor-Critic 的PyTorch实现。 我试图使读者更容易理解算法。 请让我知道，如果你有任何问题。 设置 如果您使用的是Anaconda，请首先创建虚拟环境。 conda create -n discor python=3.8 -y conda activate discor 然后，您需要为计算机设置MuJoCo许可证。 请按照的说明寻求帮助。 最后，您可以使用pip安装Python库。 pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt 如果您使用的不是CUDA 10.2，则需要安装PyTorch以获取正确版本的CUDA。 有关更多详细信息，请参见。 例子 元世界 首先，我按照以下MetaWorld任务对DisCor和SAC进行了有关Ham
【文件预览】：
discor.pytorch-master
----.gitignore(39B)
----requirements.txt(162B)
----discor()
--------env.py(750B)
--------replay_buffer.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------network.py(3KB)
--------agent.py(6KB)
--------utils.py(1KB)
--------algorithm()
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----config()
--------metaworld.yaml(470B)
--------mujoco.yaml(455B)
----test.py(2KB)
----train.py(2KB)