文件名称：VASNet：PyTorch实施ACCV 2018-AIU2018论文视频摘要时要特别注意
文件大小：46KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-11 21:38:56
Python
注意的视频摘要 Jiri Fajtl，Hajar Sadeghi Sokeh，Vasileios Argyriou，Dorothy Monekosso和Paolo Remagnino着重我们的PyTorch实施。 本文在 。 安装 开发和评估是在以下配置上完成的： 系统配置 平台：Linux-4.15.0-43-generic-x86_64-with-Ubuntu-16.04-xenial 显示驱动程序：NVRM版本：NVIDIA UNIX x86_64内核模块384.130 Wed Mar 21 03:37:26 PDT 2018 GCC版本：gcc版本5.4.0 20160609（Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1〜16.04.10） GPU：NVIDIA Titan Xp CUDA：9.0.176 CUDNN：7.1.2 Python包 的Python：3.5.2
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VASNet-master
----knapsack.py(4KB)
----splits()
--------summe_aug_splits_quick.json(9KB)
--------tvsum_splits.json(6KB)
--------tvsum_aug_splits_quick.json(9KB)
--------summe_splits.json(3KB)
--------tvsum_aug_splits.json(47KB)
--------summe_aug_splits_overfit.json(1KB)
--------summe_aug_splits.json(47KB)
----main_transformer_ax.py(2KB)
----main.py(17KB)
----cpd_auto.py(3KB)
----layer_norm.py(646B)
----main_improved.py(19KB)
----datasets_models_urls.txt(183B)
----cpd_nonlin.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----vsum_tools.py(6KB)
----main_concat.py(0B)
----main_transformer_cat.py(18KB)
----sys_utils.py(5KB)
----.gitignore(17B)
----config.py(3KB)
----README.md(5KB)
----vasnet_model.py(8KB)
----download.sh(478B)
----create_split.py(3KB)
----main_transformer.py(18KB)