文件名称：ml-ensemble-api:带有集成模型的小型REST应用
文件大小：73KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-27 09:05:38
Python
小型端到端ML模型API 入门 Python环境 您可以使用（首选）或直接从requirements.txt使用pip和virtualenv来安装软件包依赖项 使用的Python版本是3.7.1 ，因此请确保已在系统上安装了该版本。 要使用安装： cd进入项目目录 在终端中，运行poetry install 这将从poetry.lock文件中为项目安装固定的软件包版本。 要查看使用的关键软件包，请检查pyproject.toml 输入数据 将输入数据文件heart_failure_clinical_records_dataset.csv复制到： data/raw 功能性 提供以下功能： 训练决策树，SVM和神经网络的投票集合，并可选地保存到磁盘 根据训练后的模型生成预测 评估模型性能 运行基本测试 下面的项目和命令假定使用服务器。 它捆绑在python环境中，因此您也可以使用它
【文件预览】：
ml-ensemble-api-main
----.gitignore(1KB)
----README.md(6KB)
----models()
--------.gitkeep(0B)
----src()
--------api.py(5KB)
--------conf()
--------tests()
--------app()
--------models()
--------__init__.py(0B)
--------data()
----requirements.txt(54KB)
----pyproject.toml(510B)
----setup.py(241B)
----data()
--------interim()
--------raw()
----poetry.lock(110KB)