Ensemble-Deep-Learning:使用集成方法进行深度学习

时间:2024-07-24 16:43:27
【文件属性】:

文件名称:Ensemble-Deep-Learning:使用集成方法进行深度学习

文件大小:8KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-07-24 16:43:27

MATLAB

集成深度学习 使用集成方法进行深度学习,神经网络作为基础学习器,线性判别分析 (LDA) 作为二级学习器。


【文件预览】:
Ensemble-Deep-Learning-master
----DataProcessing()
--------Generate.m(392B)
--------TrainingLab.m(174B)
--------scaledata.m(606B)
--------CleanData.m(365B)
--------csvwriteh.m(1KB)
----Adaboosting()
--------NN_Adaboost_CV.m(1KB)
----Bagging()
--------Bagging_NN_CV.m(2KB)
----README.md(195B)
----ModelStacking()
--------nnet.m(917B)
--------STAT640_ModelStackingEx_ZWP.m(2KB)
--------ModelStacking_CV.m(1KB)

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