【文件属性】：
文件名称：course-nlp：NLP课程的代码优先简介
文件大小：15.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 06:52:29
python nlp data-science machine-learning MachinelearningJupyterNotebook
自然语言处理的代码优先入门
您可以在找到有关该课程的，所有 。
该课程最初课程（2019年夏季）中教授的。该课程使用Jupyter Notebooks使用Python进行教学，并使用sklearn，nltk，pytorch和fastai等库。
目录
将涵盖以下主题：
1.什么是NLP？
不断变化的领域
资源资源
工具类
Python库
应用范例
道德问题
2.使用NMF和SVD进行主题建模
停用词，词干和词形化
术语文档矩阵
主题频率-逆文档频率（TF-IDF）
奇异值分解（SVD）
非负矩阵分解（NMF）
截断SVD，随机SVD
3.使用朴素贝叶斯，逻辑回归和ngram进行情感分类
稀疏矩阵存储
专柜
法斯特图书馆
朴素贝叶斯
逻辑回归
克
具有朴素贝叶斯特征和三字母组合的逻辑回归
4.正则表达式（和重新访问令牌化）
5.语言建模和情感分类与深度学习
语言模型
转移学习
情感分类
6.使用RNN进行翻译
查看嵌入
蓝光指标
教师强迫
双向的
注意
7.使用Transformer架构进行翻译
变压器型号
多头注意力
掩蔽
标签平滑
8. NLP中的偏见与道德
词嵌入中的
【文件预览】：
course-nlp-master
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--------Transformer.png(70KB)
--------Finite_element_sparse_matrix.png(1KB)
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----3b-more-details.ipynb(39KB)
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----6-rnn-english-numbers.ipynb(52KB)
----nn-english.ipynb(51KB)
----nn-vietnamese-bwd.ipynb(19KB)
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----regex_workflow.ipynb(62KB)
----README.md(3KB)
----Attention.pptx(2.58MB)
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----5-nn-imdb.ipynb(191KB)
----2-svd-nmf-topic-modeling.ipynb(85KB)
----1-what-is-nlp.ipynb(19KB)
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----hw1.ipynb(5KB)
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----7b-seq2seq-nucleus.ipynb(13KB)
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----conv-example.xlsx(99KB)