slovnet:基于深度学习的俄语NLP建模

时间:2021-02-03 18:38:49
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文件名称:slovnet:基于深度学习的俄语NLP建模
文件大小:109KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-03 18:38:49
python nlp syntax machine-learning deep-learning SlovNet是一个Python库,用于基于深度学习的俄语NLP建模。 库已与其他项目集成: (大型自动注释语料库), (句子分割器),tokenizer和 (紧凑的俄语嵌入)。 Slovnet为俄语NER,形态和语法提供了高质量的实用模型,请参阅以获取更多信息: NER比DeepPavlov当前的BERT SOTA差1-2%,但其大小(〜30 MB)小60倍,并且在CPU上运行速度很快(〜25新闻/秒)。 形态标记器和语法解析器在具有大型SOTA BERT模型的新闻数据集上具有可比的准确性,占用的空间减少了50倍(约30 MB),在CPU上的处理速度更快(约500句/秒)。 资料下载

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