文件名称：deep_kolmogorov:通过深度学习对高维Kolmogorov偏微分方程的参数族进行数值求解
文件大小：692.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 03:55:16
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通过深度学习对高维Kolmogorov偏微分方程的参数族进行数值求解 随附代码（）。 基于深度学习的算法，用于求解参数化的高维Kolmogorov PDE系列。 在PyTorch和Tune中实现。 再现实验 要运行实验和可视化的结果打开笔记本jupyter experiments.ipynb 。 为了重现性，我们建议使用Dockerfile定义的容器（请参阅 ）。 我们的设置： DGX-1服务器 Ubuntu 18.04.3，Python 3.6.9，Torch 1.5（由提供，带有基本映像nvcr.io/nvidia/pytorch:20.03-py3 ） Requirements.txt指定的其他requirements.txt 运行实验： 实验（和论文参考） 命令（如果需要， --gpus ） Black-Scholes模型（表1，图3,4,5,6,7,8） python